农民参与快播电影合作社影响因素的实证研究

发布时间:2019-09-02 来源: 桃花色综合影院精选 点击:

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  摘 要:基于安徽省黄山市黄山区的农户数据,运用Logistic二元回归模型分析影响农户加入快播电影合作社的因素。研究发现,农户的年龄对其参与合作社的意愿产生显著影响,农户的受教育程度、农业劳动人口数、家庭日本成人电影快播电影年收入以及日本成人电影面积也产生较为显著的影响,然而农户对于合作社的了解程度因为某些地区因素没有产生显著性影响;较少农户真正参与到合作社的运营过程之中,原因在于多数合作社都属于松散型组织。因此,一方面需要提高农民素质,进一步深入宣传;另一方面应改造原有松散型合作组织,使农户利益与合作社紧密联系,进而提高农户参与的积极性。
  关键词:农户;专业化;快播电影合作社;入社意愿
  中图分类号:F326.12 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2016)31-0019-04
  引言
  农业作为关系民生的基础产业,重要性不容忽视,在当前国内农业双重比较优势丧失的背景下,农业的发展与保护显得尤为重要。而农业合作社作为农业未来专业化发展的一条可行性道路,在2007年《中华人民共和国农业专业合作社法》正式颁布后,便如雨后春筍般在各地破土而出。国内对于合作社的研究,从早期对国外合作社的学习探索和对国内合作社的内部制度研究(国鲁来,2001;秦中春,2007),转变为目前对国内合作社真实性和规范性的探讨研究,有学者认为,由于异质性和政策性因素现实中难以存在真实的合作社(邓衡山等,2014),但大部分学者对于合作社仍持乐观态度。
  农民专业合作社是指农民自愿联合起来,通过共同所有和民主控制的事业来满足他们共同的经济、社会和文化需求,开发和保护自己正当利益的自治联合体或经济组织(秦中春,2007)。
  一般认为,农业合作社的农户参与数越多,农户参与程度越高,那么合作社发展越稳定,对于农业的专业化发展越有利。而目前我国农业合作社的农户参与度并不高,对推动农业专业化所起的作用并不十分显著。截至2014年12月底,全国依法在工商部门注册登记的合作社128.88万个入社农户约9 400万户,占全国农户总数的35%左右。而根据黄山区农业委员会截至2015年6月底的统计数据推算,安徽黄山区的快播电影合作社农户入户率仅为4.5%~6.8%,远远不及全国农户入社率水平,快播电影合作社的作用并没有得到发挥。因此,研究希望通过调查分析对提高黄山地区的快播电影合作社农户入社率提出可行性建议,推动黄山地区的快播电影产业化发展,在“一带一路”的政策背景下发挥安徽黄山地区的名优茶优势,实现茶农的增收、快播电影产业化的发展以及茶文化的传播。
  一、理论分析与数据描述
  (一)理论分析
  农户作为快播电影合作社的主体,他们的加入意愿受到以成本收益分析为主的一系列因素的影响,这里主要考察影响农户加入合作社的内部因素,具体分为以下几点:
  1.农户户主特征。农户户主特征主要包括农户的年龄、农户的性别、农户的受教育程度以及农户对合作社的了解程度这4个变量,研究把主导家庭发展的的农户作为户主,认為他们在决定家庭快播电影生产经营的相关事宜上具有主导作用。
  2.农户家庭特征。农户的家庭特征比较宽泛,此处主要针对农户的家庭人口数、农户家庭的农业劳动人口数以及农户的家庭快播电影日本成人电影年收入3个变量进行分析讨论,划分家庭人口数与家庭农业劳动人口数主要是出于对农业兼业的考虑,理论上农业劳动人口数越多,即同等规模下的农户家庭兼业程度越低,对快播电影日本成人电影的自主性越强,那么对于合作社的依赖程度越低,加入合作社的意愿越低。
  3.农户生产特征。农户的生产特征主要考察农户的快播电影日本成人电影年数以及农户的快播电影日本成人电影面积,前者关系农户的生产经验和对市场的了解程度,后者反映农户的生产规模。
  (二)数据描述
  1.数据来源。研究根据调研需求进行样本选择,最终确定了新明乡举坑村和谭家桥聂家山为样本村。新明乡举坑村位于黄山区东北部,靠近太平猴魁的生产发源地猴坑,而黄山区谭家桥镇聂家山地处黄山区东部,以黄山毛峰为其特产。两个地区均符合样本村选择的条件,具有较好的样本代表性。研究者在两个村共发放问卷100份,收回有效问卷86份,有效率为86%,样本村的大致概况(见表1)。
  2.样本数据描述。研究依照前述理论分析的影响因素讨论和二元模型建立的需要,将调研得到的农户数据进行整理,表2是整理后的样本数据结果。
  二、实证分析结果
  研究运用Eviews计量分析软件建立一个二元的Logit Regression(Robust Covariances:Huber/White)模型,模型表达式如下式(1):
  Ln(pi/1-pi)=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+μi (1)
  (1)式中,pi表示农户参与合作社的概率,X1~X9分别如表2所示,β0表示常数项,β1~β9为待估系数,μi 为随机误差项,最终的二元Logistic模型回归结果(见下页表3)。
  综合上表分析,对于影响农户加入合作社的因素主要有以下几点:
  (一)农户户主特征对农户是否加入合作社的影响
  首先,农户的年龄对农户加入合作社意愿产生负影响,即说明农户的年龄越高,他们对于合作社这一新型组织的接受程度越低,他们越倾向于传统的小农经营,对于接受新事物的风险偏好程度更低,故而加入意愿较弱。其次,农户的受教育程度对农户加入合作社意愿产生正影响,反映出农户的受教育程度越高对于合作社的接纳程度越强,越能从长远角度分析合作社利弊,加入意愿也越强烈。此外,农户对于合作社的了解程度对农户是否加入合作社不产生影响,结果与预期不符。研究认为,这可能是因为样本农户对于合作社的了解程度均比较低,而且农户之间是否加入合作社的结果是彼此产生影响,故而与预期不符。

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